讲座时间：2024年7月4日，14:00

讲座地点：腾讯会议613-406-673

举办单位：统计与数据科学学院

主 讲 人：周静 副教授

讲座内容：

本报告将介绍医学影像数据的基本格式和常见公开数据集，并以肺部CT影像数据为例，介绍基本的数据处理技巧。最后，将以AI辅助肺癌诊断这一前沿研究方向，介绍深度学习模型在解决临床问题上的具体应用。

主讲人简介：

周静，中国人民大学统计学院副教授、博士研究生导师，中国人民大学吴玉章青年学者，应用统计科学研究中心研究员，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会常务理事、副秘书长，中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会常务理事，研究方向为人工智能在肺癌诊疗中的应用、医学图像分析、网络数据建模等。在Npj digital medicine, Biostatistics, CSDA, BIBM等Nature子刊，统计、计算机权威期刊/会议发表论文近30篇，著有专著《社交网络数据：理论与实践》一本，主编两本深度学习教材《深度学习：基于Pytorch的实现》、《深度学习：从入门到精通》。主持国家自然科学基金（青年、面上）、北京市社会科学基金、国家统计局重大、重点等多项国家级、省部级以上课题。入选2024-2026年度北京市青年人才托举工程。

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